刘宇

个人简介：

刘宇，男，博士，副教授，博士生导师，江苏省科协青年科技人才托举工程资助培养对象，beat365唯一官方网站至善青年学者，江苏省电工技术学会优秀青年科技工作者，IEEE PES（中国区）电动汽车与电网互动技术分委会副秘书长，加拿大阿尔伯塔大学Power Disturbance and Signaling Research Laboratory访问学者。主要从事电力系统规划、运行与控制，需求侧感知，微能网等领域的研究。主持国家自然科学基金-面上项目、国家自然科学基金-青年项目、国家重点研发计划子课题、国家级重点实验室开放课题、省部级重点实验室开放课题、企业合作课题多项。研究成果以第一作者/通讯作者发表学术论文30余篇，其中SCI检索论文20余篇，六篇论文的单篇影响因子超过10，累计影响因子超过100；授权发明专利10余项；荣获省级学会科技进步奖一等奖。担任《电力建设》期刊青年编委，兼任多个学科顶级学术期刊审稿人。

beat365唯一官方网站第十六届“吾爱吾师”十大全校最受欢迎教师；中国国际大学生创新大赛优秀创新创业导师；beat365唯一官方网站优秀本科生导师；beat365唯一官方网站优秀班主任；beat365唯一官方网站“赛霸创力奖教金”；Journal of Modern Power Systems and Clean Energy (MPCE)优秀审稿人；《电力建设》优秀青年编委、优秀审稿专家；16th IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference（APPEEC2024）专题论坛主席；第三届可持续电力与能源国际会议（iSPEC2021）专题论坛主席；第五届国际电气与能源大会（CIEEC2022）分会场主席。

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论著：

部分期刊论文：

[1] Yu Liu, Kefan Chen, Yuting Wei, Ye He, Xin Zhao, Shan Gao. A review of collaborative optimization in demand response enabled by non-intrusive load monitoring. Renewable and Sustainable Energy Reviews

[2] Yu Liu, Yuting Wei, Chenhui Bai, Shunyi Zhang, Xin Zhao, Shan Gao. Abnormal Power Usage Detection: A Metrics-Based Scheme for Low Sampling Data. Electronics Letters

[3] Ang Gao; Jianyong Zheng; Fei Mei; Yu Liu*. Toward intelligent demand-side energy management via substation-level flexible load disaggregation. Applied Energy

[4] Ang Gao; Jianyong Zheng; Fei Mei; Haoyuan Sha; Yang Xie; Kai Li; Yu Liu*. Non-Intrusive Multi-Label Load Monitoring via Transfer and Contrastive Learning Architecture. International Journal of Electrical Power and Energy Systems

[5]刘宇;刘丛笑;赵欣;高山;黄学良.基于维特比算法改进的稳暂态混合非侵入式负荷识别方法.电工技术学报

[6] Zexin Yang; Tian Gao; Yu Liu*; Xueliang Huang; Shan Gao; Qi Zhao; Hongen Ding. A two-stage pricing strategy for electric vehicles participating in emergency power supply for important loads. Electric Power Systems Research

[7] Liu, Yu; Shi, Qianyun; Qian, Xusheng; Ling, Qicheng; Gao, Shan; Huang, Xueliang. Energy consumption feature adaptive non-intrusive energy disaggregation via weighted sparse coding. Sustainable Energy, Grids and Networks

[8] Liu, Yu; Liu, Congxiao; Wang, Wen; Gao, Shan; Huang, Xueliang. A robust non-intrusive load disaggregation method with roof-top photovoltaics. Electric Power Systems Research

[9] Liu, Yu; Liu, Congxiao; Ling, Qingcheng; Zhao, Xin; Gao, Shan; Huang, Xueliang. Toward smart distributed renewable generation via multi-uncertainty featured non-intrusive interactive energy monitoring. Applied Energy

[10] Liu, Yu; Liu, Wei; Shen, Yiwen; Zhao, Xin; Gao, Shan. Toward smart energy user: Real time non-intrusive load monitoring with simultaneous switching operations. Applied Energy

[11] Liu, Sai; Zhou, Cheng; Guo, Haomin; Shi, Qingxin; Song, Tiancheng E.; Schomer, Ian; Liu, Yu*. Operational optimization of a building-level integrated energy system considering additional potential benefits of energy storage. Protection and Control of Modern Power Systems

[12] Bagheri, Pooya; Liu, Yu; Xu, Wilsun; Teshome, Dawit Fekadu. Mitigation of der-caused over-voltage in mv distribution systems using voltage regulators. IEEE Power and Energy Technology Systems Journal

[13] Liu, Yu; Geng, Guangchao; Gao, Shan; Xu, Wilsun. Non-Intrusive Energy Use Monitoring for a Group of Electrical Appliances. IEEE Transactions on Smart Grid

[14] Gao, Shan; Liu, Yu*; Cui, Hantao; Wang, Shenzhe. Probabilistic Load Flow Analysis Using Randomized Quasi-Monte Carlo Sampling and Johnson Transformation. Journal of Energy Engineering

[15] Liu, Yu; Gao, Shan; Yu, Le. Probabilistic load flow considering correlations of input variables following arbitrary distributions. Electric Power Systems Research

[16]刘宇;高山;杨胜春;姚建国.电力系统概率潮流算法综述.电力系统自动化

部分会议论文：

[1] Lu Zhou, Yu Liu*, Ziyu Qu, Yuchun Gong, Chaochuang Wang, Tianshun Lu. Multi-scale Temporal Fusion with Cyclic-Aware Transformer for Electricity Load Forecasting. 2025 IEEE International Conference on Energy Technologies for Future Grids

[2] Tianshun Lu, Yu Liu*, Ziyu Qu, Lu Zhou, Chaochuang Wang, Yuchun Gong. A K-Means-Based Approach for Load Fault Identification in Shipboard MVDC System. 2025 IEEE International Conference on Energy Technologies for Future Grids

[3] Yuchun Gong, Yu Liu*, Ziyu Qu, Lu Zhou, Chaochuang Wang, Tianshun Lu. A GRU-Based Approach for Fault Diagnosis in Shipboard MVDC Microgrids. 2025 IEEE International Conference on Energy Technologies for Future Grids

[4] Kefan Chen, Yu Liu*, Yuting Wei, Ye He. The Pathways and Key Issues for Practical Applications of Non-Intrusive Load Monitoring. 2025 International Conference on Applied Electrical Engineering and Technology

[5] Ye He, Yu Liu*, Youliang Li, Hang Liu, Yuting Wei, Shan Gao. An Incremental Non-Intrusive Load Disaggregation Model Considering Dynamic Changes of Appliances. 2024 IEEE 7th Student Conference on Electric Machines and Systems

[6] Yuting Wei, Yu Liu*, Youliang Li, Hang Liu, Ye He, Shan Gao. Deep Learning-Based Non-Intrusive Load Disaggregation Considering Continuous Power Appliances. 2024 IEEE 7th Student Conference on Electric Machines and Systems

部分发明专利列表：

[1]刘宇,韦雨亭,何叶,曲紫瑜,张舜逸,赵欣,胡秦然,高山.一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法及系统

[2]刘宇,何叶,韦雨亭,曲紫瑜,张舜逸,赵欣,胡秦然,高山.一种考虑负荷动态变化的增量式非侵入式分解方法及系统

[3]刘宇,张舜逸,甘海庆,高山,黄学良,袁晓冬,阮文骏,任禹丞,王明深.面向电动汽车充换电智能运营充电站能力评估方法及系统

[4]刘宇,白晨晖,高山,甘海庆,刘威,赵欣,黄学良,袁晓冬,阮文骏,任禹丞,王明深.一种基于动态用户均衡交通分配的充电站布局规划方法

[5]刘宇,白晨晖,高山,甘海庆,刘威,赵欣,黄学良,袁晓冬,阮文骏,任禹丞,王明深.一种多信息交互下的电动汽车充电引导方法

[6]刘宇,刘丛笑,白晨晖,陈柯凡,赵欣,高山.一种稳暂态混合的非侵入式负荷监测方法

[7]刘宇,刘丛笑,高昂,白晨晖,陈柯凡,赵欣,高山.一种基于多标签分类的非侵入式负荷监测方法

科研：

[1]国家自然科学基金-面上项目，复杂工况下船舶电力系统非侵入式感知机理及风险预警方法研究

[2]国家重点研发计划课题子任务，车-桩(站)-云信息协同的多方共赢运营管理与决策理论研究

[3]国家自然科学基金-青年项目，需求响应模式下基于多特征不确定性的集群化负荷非侵入式监测及运行优化研究

[4]江苏省重点研发计划项目，海量分布式资源接入的新型配电系统高效运行关键技术及应用

[5]beat365唯一官方网站“至善青年学者”支持计划项目，数据驱动的需求侧资源非侵入式监测及协同互动关键技术研究

[6]智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题，面向源网荷储泛在协同的电动汽车灵活资源实时调控研究

[7]青海省光伏发电并网技术重点实验室开放课题，高比例光伏接入的交直流混合微电网协调控制技术研究

[8]江苏省智能电网技术与装备重点实验室开放课题，面向连续随机特征的非侵入式负荷识别与监测研究

[9]江苏国信能源销售有限公司合作项目，AI预测用户电量模型研究

[10]国网（苏州）城市能源研究院有限责任公司合作项目，基于AI赋能协同驱动的智能微电网检测评估技术研究及系统开发应用

教学：

本科生：

《电工技术》（2018-2021）、《电工电子技术（含实验）》（2019-2020）、

《形势与政策》（2020-2021）、写作规范与文献检索（2020-2024）、

《发电厂电气系统》（2022-）、《智能配电与用电技术（研讨）》（2022-）

研究生：

《电力系统稳态分析（全英文）》（2018-）

人才培养：

已毕业研究生多名：

刘威（硕士，2019-2022，国网江苏省电力有限公司超高压分公司）

刘丛笑（硕士，2020-2023，国网浙江省电力有限公司杭州供电公司）

白晨晖（硕士，2022-2025，国网江苏省电力有限公司南京供电公司）

在读硕博研究生多名。